Ein 100x100 Pixel grosser Ausschnitt aus einem digitalen Bild reicht aus, um eine zuverlässige Gesichtserkennung durchführen zu können. Ausgerüstet mit künstlicher Intelligenz speichern Kameras biometrische Daten, erkennen Muster, ordnen die Daten zu und leisten dadurch flächendeckende Überwachung. OFF ermöglicht im Internet kursierende oder selbst hochgeladene Fotos mittels unterschiedlichen digitalen Filtern so zu verfremden, dass sie von Gesichtserkennungssoftware nicht mehr dekodiert werden können. Den Nutzerinnen und Nutzern von OFF ist es dabei selbst überlassen, in welchem Ausmass sie die Toolbox verwenden möchten. Die entwickelte visuelle Sprache hat Trendpotential und bietet Anreize für eine Individualisierung bei gleichzeitiger Wahrung der Privatsphäre im Netz.
Die Arbeit OFF fand ihren Ursprung während eines Austauschsemesters in Hangzhou, China. Zu dieser Zeit wurde das Social Credits System eingeführt und überall wurden Kameras installiert. Die Informationen über die Etablierung des neuen Überwachungselementes erhielt Meret Fischli über ihre Angehörigen in der Schweiz. Diskussionen mit chinesischen Mitstudierenden über diese Verschärfung resultierten in Unsicherheit und Frustration: Niemanden schien diese Situation zu beunruhigen. Der spielerische Ansatz, auf welchem das Tool aufbaut, hinterfragt kritisch die Ereignisse in China.
Der lustvolle Zugang, sowie die technologisch aufwändige Inszenierung, dieser brisanten Thematik, überzeugen. Das Projekt vermag die gesellschaftspolitischen Entwicklungen subversiv zu vermitteln ohne dabei zu moralisieren. Die Umsetzung der Applikation ist dabei ebenso bestechend wie die dazu gelieferte Begleitpublikation.